【導(dǎo)讀】IEEE電力與能源協(xié)會一項最新會員調(diào)查顯示，80%的受訪者認(rèn)為，發(fā)展小型模塊化核能對實(shí)現(xiàn)清潔能源目標(biāo)至關(guān)重要；58%的受訪者表示，未來十年，滿足數(shù)據(jù)中心的用電需求將成為最大挑戰(zhàn)。
調(diào)查結(jié)果表明，電力行業(yè)工程師對核能、尤其是小型模塊化反應(yīng)堆重拾信心，認(rèn)為這類設(shè)施既能應(yīng)對用電需求增長，又不會增加溫室氣體排放。
此次調(diào)查還收集了業(yè)內(nèi)對于人工智能應(yīng)用前景的普遍看法。約三分之二的受訪者看好未來25年人工智能在能源領(lǐng)域發(fā)揮的作用，但不足半數(shù)的人認(rèn)為人工智能能有效助力實(shí)現(xiàn)減碳與清潔能源目標(biāo)。
IEEE終身會士Francisco de Leon認(rèn)為，核能將是破解上述難題的核心。在本次訪談中，他闡釋了為何僅依靠軟件技術(shù)，無法應(yīng)對不斷攀升的用電需求。
為何電力工程師再度普遍看好核能？
因為在人類現(xiàn)有的大型發(fā)電技術(shù)中，唯有核能全程不產(chǎn)生溫室氣體，同時兼具經(jīng)濟(jì)性與穩(wěn)定性。
小型模塊化反應(yīng)堆為何意義重大？
這類反應(yīng)堆布設(shè)靈活、適用場景廣泛，可滿足數(shù)據(jù)中心龐大的用電需求。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營方還能將其直接部署在園區(qū)內(nèi)，實(shí)現(xiàn)電力自給自足。
人工智能能從哪些普通人可感知的方面優(yōu)化電網(wǎng)？
在我看來，目前還做不到，至少當(dāng)下不行。人工智能無法新建發(fā)電廠和輸電線路。它確實(shí)能在一定程度上提升輸配電效率、優(yōu)化設(shè)備利用率，但我們當(dāng)下真正需要的是增建更多電站。現(xiàn)有電網(wǎng)系統(tǒng)本身效率已處于較高水平，只是輸電線路等部分設(shè)施尚未得到充分利用。
如今，實(shí)現(xiàn)清潔能源目標(biāo)，主要是技術(shù)問題、基建問題，還是政策問題？
我認(rèn)為核心在于基礎(chǔ)設(shè)施問題。過去多年電力需求增長平緩，新建電站寥寥無幾，我們甚至關(guān)停了部分核電站。如今用電需求開始快速攀升。在我看來，我們需要對各類發(fā)電資源加大投入。
拓展閱讀：IEEE致力于發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢與資源優(yōu)勢，研發(fā)助力氣候可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)技術(shù)。
