【導讀】現在，越來越多的人對于手游的畫質有著更高的期待，同時也希望在保持高畫質的前提下有更好的續航。當下手機基本都是Arm架構，Arm也在不斷把光追、神經技術搬到手機上。近日，Arm宣布與游戲工作室 Sumo Digital 聯合打造的《光影新生》手游，計劃于 2026 年下半年上架，《光影新生》將獨家登陸搭載新一代 Arm Mali GPU 的安卓設備。作為全球首款采用虛幻引擎MegaLights的手游，《光影新生》取得開創性成果——證明了Arm技術可在保障電池續航的同時，為移動設備帶來沉浸式桌面級視覺效果，實現體驗的跨越式升級。
這款手游的誕生無疑是一次技術的“秀肌肉”，那么在這款游戲誕生的背后有哪些技術和趨勢值得關注？Arm開發者生態系統戰略總監Peter Hodges、Sumo Digital美術總監兼《光影新生》游戲總監Luká? Medek向EEWorld解答了相關的問題。
中國是非?！疤籼蕖钡氖袌?/p>
Peter Hodges認為，在手游行業中正在發生變化的部分，也恰好是一直不變的部分。這聽起來可能有點矛盾，但此處指的是“游戲玩家”。玩家始終追求著高品質的游戲體驗。他們對PC游戲和手游的期待越來越高，不再刻意區分PC上能實現什么、以及移動端能夠帶來怎樣的體驗。這種趨勢不僅推動了Arm的發展，也在不斷挑戰游戲開發者——這促使他們持續交付那些曾被認為不可能實現的體驗。
談及中國市場，Peter Hodges強調，中國玩家偏愛高品質、復雜精細的游戲體驗，這是他們的核心訴求，而這也持續推動著國內開發者不斷創新。這是一個非?！疤籼蕖钡氖袌觯瑢﹂_發者提出了極高的要求。
相比之下，在歐洲和北美市場玩家更偏向于“輕度消費型”的娛樂體驗，而不像中國市場那樣普遍追求更深入、更復雜的體驗。至于為何會形成這樣的差異，其背后也與開發者所處的產業環境等多方面因素有關。
Luká? Medek認為，手游與PC或主機游戲的畫質差距正在不斷縮小。通過手持移動設備就能享受到與PC或主機級別的同品質體驗，這對玩家來說極具吸引力，而實現這一目標也極具挑戰。目前Sumo在正確的道路上前行，并會持續推進。
事實上，多數中國玩家對于單個游戲，鉆研會更加深入，投入時間會更長，也會挑戰各種高難度的操作和成就。當然，前提是游戲本身足夠有深度，玩法足夠新穎，畫風足夠吸引人，游戲本身足夠平衡，這對開發者提出了很大挑戰。
Arm的三個關鍵技術
開發者怎么才能留住玩家？一是要仰賴全新的視覺體驗，而這在功耗受限的移動設備環境中難以實現；二是減少功耗對創意的束縛，畫質、性能、發熱與電池續航之間要權衡取舍；三是需要在開發周期內快速迭代，光影烘焙正是禁錮開發效率的主要瓶頸。
為了解決上述問題，Arm的GPU不光在硬件上不斷迭代，也引入了三個關鍵技術——NSS、NFRU、NSSD。
NSS（神經超級采樣，Neural Super Sampling）：基于卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network，CNN) 構建。算法的輸入數據除了場景色彩、深度、運動矢量等常規信息外，還會調取歷史渲染幀數據，從而提升超分辨率重建的效果，使輸出畫面更加清晰銳利。它建立在Arm精銳超級分辨率技術 (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR) 基礎之上，能夠以每幀四毫秒的耗時，將分辨率從540p優化升級至1080p，且畫質幾乎與原生質量無異。對比傳統全幀渲染方法NSS減少多達50%的GPU工作負載，既可用于降低游戲的整體功耗，也可用于提升幀率或增強視覺效果。這項技術還能讓開發者利用AI，以保留表面細節、光照和運動清晰度，從而能夠根據游戲需求靈活平衡視覺保真度和能耗。
NFRU（神經幀率提升，Neural Frame Rate Upscaling）：是神經超級采樣NSS的延續。NSS作為Arm神經技術開發套件中的首個落地應用，聚焦像素增強，而NFRU則更進一步，將優化維度從像素拓展至幀生成。其核心原理在于，利用神經推理算法在傳統渲染幀之間智能合成中間幀，從而顯著提升畫面的主觀流暢感。借助渲染管線中已有的運動數據與時序信息，NFRU能夠高效實現幀的倍增。該技術專為與光線追蹤光照、復雜著色等先進渲染特性協同工作而設計，設計之初便充分考慮了專用神經加速的支持。
NSSD（神經超級采樣與降噪，Neural Super Sampling Denoising）：是Arm NSS的擴展技術。路徑追蹤哪怕對于桌面級顯卡也非常吃力，但NSSD支持只計算少量的光線，還能借用歷史幀的數據重建完整光線路徑，然后再用神經技術降噪渲染完整幀。NSSD將通過AI降噪來降低成本，讓光追效果更適合移動設備。
NSSD和NFRU協同運作
Peter Hodges強調，不同效果表現之間的權衡取舍是游戲開發過程中的常態，在各個環節都難以避免。而Arm的技術可以優化這些權衡，助力開發者可以在移動設備的功耗與散熱限制下，擁有更多空間來實現更豐富的畫面表現和更高的幀率。
《光影新生》采用NSSD和NFRU技術，有效降低渲染成本，釋放更多性能，從而呈現更豐富的場景、更動態的光照與更流暢的動作表現。NSSD技術可在保留圖像細節的同時，消除光線追蹤產生的噪點。而NFRU則通過生成并插入中間幀來提升幀率。需要明確的是：NFRU技術的實現需要系統對下一幀進行前瞻預測，從原理上看，這一過程不會帶來額外延遲；但在高節奏的游戲場景中，高階玩家更有可能察覺到其中的細微變化。
神經圖形可以為開發工作提供更多的策略與靈活度，便于在不同游戲與設備之間，找到畫質、性能與能效的最佳平衡點。就畫質而言，關鍵在于訓練。Arm神經網絡已面向開發者開放。Arm會提供完成預訓練的版本，開發者也可以結合自身游戲的視覺需求，對其進行二次訓練，以保障最終輸出能滿足所需的畫質表現。
NSSD和NFRU兩項技術，都將在今年即將推出的新一代Arm Mali GPU硬件上實現最佳效果。消費者將在今年上市的搭載該GPU 的安卓設備中率先體驗到相關功能。目前Arm已對外開放神經網絡技術供開發者調試評估，但在沒有專用神經加速器的前代硬件上運行這兩項技術，會存在較大技術難度。
面向更廣泛的市場
Peter Hodges向EEWorld強調，工具開放非常重要，Arm將《光影新生》的開發經驗總結轉化為實踐指南，并通過全新的《Arm神經技術實踐指南》，向開發者分享在游戲中集成神經圖形技術的實操指引，目前首個版本已上線。今年七月，Arm將更新神經圖形開發套件，新增NFRU資源并優化現有的NSS資源，為開發者在畫質、成本與性能之間提供更多平衡選擇。
“我認為核心關鍵是合作。我們面向開發者提供的工具，必須能夠真正融入并服務于游戲行業的實際生產流程，這一點至關重要。這也是為什么我們與Sumo Digital以及全球眾多合作伙伴的深度合作?！盤eter Hodges說道。
Luká? Medek同樣指出，《光影新生》項目的核心初衷，并非是要打造一個用于展示技術的演示項目，或者創建一個單一封閉環境的場景，而是開發一款功能完整的正式游戲，包含玩法循環、成長體系、劇情敘事等全部內容。希望讓新技術在真實的開發環境中落地，并同時兼顧所有這些要素。雙方要打造的是一款完整、可玩的游戲，而不是一個純技術演示品。
值得注意的是，Arm神經技術并非僅適用于游戲領域，它同樣能有效賦能計算攝影及其他應用場景。該技術為開發者提供強大工具，可在各類端側場景中規模化落地圖形技術，涵蓋畫質提升、路徑追蹤等多種應用。
“Arm持續深耕GPU技術創新，致力于在高能效前提下打造業界領先技術。與游戲行業合作伙伴的深度協同，更是放大了這一能力的價值——不斷提升整體技術標準，并推動一系列以往被認為難以實現的技術在移動端真正落地?！盤eter Hodges在介紹的最后這樣說道。
