【導讀】當人工智能工作負載向邊緣遷移，實時響應、低功耗運行、數據安全保障及規模化部署等一系列挑戰隨之而來。通用AI模型的低效性在此場景下愈發凸顯，而智能、定制化的AI方案成為破局關鍵。萊迪思sensAI?解決方案套件8.0版應勢而來，以專用預訓練模型為核心，憑借高效、靈活且易擴展的特性，精準破解邊緣AI落地難題，為各行業邊緣智能升級提供全新路徑。
隨著人工智能工作負載從云中心轉移到邊緣，各行業面臨著新的挑戰：
當每一毫秒都至關重要時，如何獲得實時結果？
如何讓設備僅靠一次電池充電就能全天運行？
當數據從不離開設備時，如何保護敏感數據？
如何為數百萬次獨特的部署擴展和適配人工智能？
答案并不是用龐大、通用的AI模型來解決所有問題，這就像用大錘去拍蒼蠅。相反，未來屬于智能、依據目標定制化的AI，它高效、適應性強且可以在數百萬臺設備上擴展。
為何依據目標定制化的AI在邊緣領域勝出
邊緣設備通常需要即時處理數據并做出決策，而無需依賴云連接。對于這些場景，通用AI模型通常效率低下。
最新版萊迪思sensAI?解決方案套件（8.0版）通過提供一系列用于缺陷檢測、駕駛員監控和手勢識別等任務的專用預訓練模型庫來解決這一問題。這些模型高效、易于組合，并且可以根據需求變化快速調整。而且，處理過程在本地進行，因此數據保持私密，延遲也較低。
萊迪思sensAI 8.0 全新特性
擴展的模型庫與拓撲結構支持
依據目標定制化的預訓練模型：最新版本為人機界面（HMI）、多目標檢測和質量控制等任務新增了更多預訓練模型。每個模型都附帶訓練腳本和模型說明卡，助您快速上手。
更廣泛的人工智能兼容性：新增人工智能層和拓撲結構支持，讓您更輕松地將前沿研究成果應用于邊緣設備。
增強易用性
優化推理流程：通過改進機器學習編譯器和推理流水線，而非更改硬件加速器IP，實現了更高的性能和更優的功耗效率。
集成化開發流程：全新的GUI和Python API集成，讓您在真實的FPGA硬件上驗證模型變得更加簡便。
自動化的FPGA兼容：對于支持模型，開箱即可部署。
靈活部署與快速原型開發
精簡的RISC-V?集成：針對RISC-V控制邏輯，優化了對應的API和參考固件，讓您無需大量手動編碼，即可輕松連接FPGA資源和定制系統級行為。
基于YAML的自動化：快速定義和制作新模型原型，支持快速迭代。
參考設計：提供目標檢測、多目標檢測等端到端的實操指南，并附有性能基準測試，您可以親身體驗。
在最新的發布中，萊迪思sensAI推出了全新的萊迪思CrossLink?-NX、CertusPro?-NX和載板SoM開發板，這些開發板提供高帶寬連接和靈活的擴展選項，是快速原型開發和部署的理想選擇。集成化工作流程允許開發者使用TensorFlow、Keras或ONNX等框架訓練模型，然后統一將這些模型量化、編譯并部署到萊迪思低功耗FPGA上。
將先進的人工智能引入邊緣領域
萊迪思sensAI解決方案套件為工廠提供可靠、實時的智能支持，提升車輛的安全性和性能，并為智能家居和智慧城市帶來即時、安全的人工智能體驗。這種多功能性在各種邊緣環境中均有所體現，例如Mitsubishi Electric等行業領導者將基于萊迪思FPGA的人工智能加速與可擴展、安全的自動化解決方案相結合，應用于下一代工業設備。
在此基礎上，萊迪思sensAI旨在滿足邊緣人工智能不斷變化的需求，無論是打造更智能的工廠、更安全的車輛，還是構建響應更快的城市。最新版sensAI通過專用模型、靈活的硬件以及簡化的開發流程，使得在這些需求最為迫切的地方部署高效、安全且可擴展的人工智能解決方案變得更加容易。
從擴展的模型庫、優化的開發流程到靈活的部署方案，萊迪思sensAI 8.0版以全方位升級的能力，實現先進AI技術向邊緣領域的高效落地。該解決方案不僅滿足了工廠、車輛、智能家居等多元場景的實時、安全、低功耗需求，更通過與行業領導者的深度合作驗證了自身價值。未來，萊迪思sensAI將持續賦能邊緣AI創新，助力打造更智能的工廠、更安全的車輛與更具響應力的城市，推動邊緣智能生態不斷向前發展。
