【導讀】隨著生成式AI的不斷演進，AI 在各行各業逐漸展露出巨大潛能。由于 AI 技術的普及在很大程度上依賴于云端大型服務器和高性能算力，這一定程度上限制了 AI 應用的廣度與深度。
隨著生成式AI的不斷演進，AI 在各行各業逐漸展露出巨大潛能。由于 AI 技術的普及在很大程度上依賴于云端大型服務器和高性能算力，這一定程度上限制了 AI 應用的廣度與深度。
“工業現場對于穩定性、實時性的要求很高，因此企業不可能將現場全部搬到云上。AI 技術在工業領域的落地將首先在邊緣側發酵。”
在這一背景下，Edge AI 的發展成為了工業智能化的關鍵。當 AI 遇上邊緣計算，Edge AI 可以助力制造企業減少延遲、增強安全性和靈活性，為行業變革帶來新引擎。
近年，AI、物聯網、5G 等技術的發展，機器視覺在工業場景中的應用越來越突出。研華嵌入式核心優勢，以 Edge Al 驅動機器視覺升級線上峰會將于 2025 年 4 月 23 日舉辦。
聚焦研華嵌入式技術核心優勢，深度剖析 Edge AI 如何引領機器視覺實現技術升級！攜手合作伙伴深入探尋研華技術如何共同推動機器視覺向更高精度、更快速度邁進，以及推出邊緣AI工業計算機解決方案。
本次會議將帶您探索中科海微機器視覺的尖端應用，感受其高效算法與卓越性能帶來的工業檢測與自動化生產新體驗。同時，我們將詳細解讀 NVAIE 的先進功能，展示其如何與研華技術協同，提升機器視覺的精度與速度。此外，SUSE 將為您呈現邊緣計算方案的優勢，助力機器視覺實現實時響應與智能決策。您還將聽到研華詳細解讀邊緣 AI 工業計算機解決方案，如何融合研華嵌入式技術與AI算法，為機器視覺提供強大算力與穩定支持。
4 月 23 日，讓我們相約 “研華嵌入式核心優勢，以 Edge Al 驅動機器視覺升級” 線上峰會。
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