【導讀】自20世紀70年代以來，寵物在家庭中的角色發(fā)生了很大的變化。先前寵物僅僅只是寵物，但根據Phys Org報道，現(xiàn)在社會學家發(fā)現(xiàn)超過80%的狗主人和超過70%的貓主人認為牠們是家庭中的正式成員。
自20世紀70年代以來，寵物在家庭中的角色發(fā)生了很大的變化。先前寵物僅僅只是寵物，但根據Phys Org報道，現(xiàn)在社會學家發(fā)現(xiàn)超過80%的狗主人和超過70%的貓主人認為牠們是家庭中的正式成員。
這表明現(xiàn)在人們更希望讓寵物安全、健康和快樂，然而，這并非易事。例如，根據澳大利亞寵物用品連鎖店PetBarn數(shù)據，一般成年犬每天需要30到60分鐘的運動時間，精力旺盛的犬種和工作犬種則需要更多，但人們生活日益繁忙，可能很難確保寵物得到適量運動。
寵物走失也是重要的問題。好奇心強的動物很容易走失，但很難尋獲。根據美國人道協(xié)會數(shù)據，僅在美國，每年就有近1000萬只貓狗走失。
通過技術進行溝通
人類可以告訴對方自己需要什么，但對于只會“喵喵”或“汪汪”叫的貓或狗來說，就沒那么簡單了。幸好科技可以幫助主人更好地了解寵物的需求。用于監(jiān)控人類健康和健身狀況的可穿戴設備現(xiàn)在應用到動物身上了。
健身和其他產品找到了新的寵物市場。近年來，業(yè)界推出了為兒童和阿爾茨海默氏癥、癡呆癥或自閉癥患者提供緊急通知和跟蹤服務的產品。現(xiàn)在，這類定位技術用于尋找走失的寵物。
新的應用推動智能寵物設備市場蓬勃發(fā)展。市場調研機構GMI發(fā)現(xiàn)，2022年這一細分市場價值為50億美元，預計2023年至2032年期間年復合增長率(CAGR)將會達到15%。
銷售產品主要是智能攝像頭，可讓主人在白天工作時照看寵物，有的還包括可以與寵物通話的麥克風，有的甚至提供遠程觸發(fā)的治療操作。另一個不斷增長的領域是智能項圈，非常適合監(jiān)測四條腿朋友的健康和運動習慣，并在它們走失時進行定位。
使用低功耗藍牙技術保持聯(lián)系
寵物可穿戴設備初創(chuàng)公司Huan提供的Huan Tag 標簽可以掛在貓狗的項圈上，并通過Nordic低功耗藍牙連接與主人的智能手機配對。用戶可以通過“Huan”應用程序查看寵物的行蹤。
寵物或許會在藍牙連接范圍之外游蕩。針對這種情況，該公司創(chuàng)建了“Huan傳感器”，可以放置在室外或車輛上，利用額外的Nordic SoC創(chuàng)建無線網絡。如果佩戴“Huan”標簽的寵物處于這些SoC的范圍內，標簽就會觸發(fā)低功耗藍牙到Wi-Fi或LTE-M網關的連接，通過智能手機應用程序把寵物所在位置通知主人。
通過蜂窩物聯(lián)網實現(xiàn)廣泛覆蓋
當寵物在藍牙連接范圍之外時，另一種選擇是使用蜂窩物聯(lián)網。通過成熟的蜂窩網絡，可實現(xiàn)大城市的廣泛覆蓋，即使狗狗已離開很遠，主人也能找到牠。
Smart Tracking Technologies公司的Link設備就是蜂窩物聯(lián)網跟蹤產品的示例，該產品專為安裝在寵物項圈上而設計。它使用了Nordic的蜂窩 IoT SiP提供的LTE-M連接，可讓用戶通過蜂窩網絡跟蹤寵物。
這款產品還通過內置的慣性測量單元(IMU)來度量動物的活動情況，并在寵物睡覺時進入“空閑”模式以降低功耗。它可以通過Nordic低功耗藍牙連接將寵物的活動信息發(fā)送到用戶的智能手機上。
應用機器學習
Lilbit 寵物追蹤器利用Nordic SiP的蜂窩物聯(lián)網連接和GNSS功能，向主人發(fā)送寵物的位置信息，當動物不在藍牙連接范圍內時，也能提供精確的定位。
這款跟蹤器可通過Nordic低功耗連接與主人的智能手機配對，將產品的加速計、磁力計和陀螺儀運動指標發(fā)送到相應的應用程序。Lilbit使用由 Nordic SiP中的 Arm M33處理器驅動的專有機器學習(ML)算法，可以通過運動數(shù)據識別寵物行為和潛在的健康問題。
可擴展范圍
亞馬遜Sidewalk是在更大范圍內提供連接覆蓋的另一個選擇，這款低吞吐量無線基礎設施結合了低功耗藍牙和1GHz以下無線電技術，使用900 MHz頻段的新協(xié)議，可將適當配置寵物追蹤器的傳輸距離延長一公里。這項技術可以在寵物離開屋子邊界時向主人發(fā)出警報。
無線技術不僅直接為貓狗帶來益處，還能確認這些毛茸茸的伙伴是否安全和快樂，讓主人安枕無憂。此外，得益于寵物可穿戴設備提供的數(shù)據，人們對寵物的生活有了更多的了解，從而改善這些重要家庭成員的生活。
（來源：Nordic Semiconductor公司，作者：Thomas S?derholm）
免責聲明：本文為轉載文章，轉載此文目的在于傳遞更多信息，版權歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權問題，請聯(lián)系小編進行處理。
推薦閱讀：
