【導讀】疫情擋不住自動駕駛人的步伐，2020汽車雷達和汽車視覺前瞻技術展示交流會在各位業界同仁的鼎力支持下，于6月18-19日如期在蘇州高鐵金科大酒店成功召開。
疫情擋不住自動駕駛人的步伐，2020汽車雷達和汽車視覺前瞻技術展示交流會在各位業界同仁的鼎力支持下，于6月18-19日如期在蘇州高鐵金科大酒店成功召開。
作為傳感器細分領域的毫米波雷達和汽車視覺專業會議，現場吸引了行業300余行業人士，100多家企業參與，包括主機廠、系統集成商、毫米波雷達企業和芯片等元器件企業、高頻PCB板、封裝測試單位、吸波及塑化材料、攝像頭系統集成商、解決方案供應商、模組廠商、元器件廠商（CMOS、DSP(ISP）、鏡頭、光學鏡片等）相關科研機構和高等院校、行業媒體等代表親臨現場參與。
本次大會圍繞行業趨勢、市場預測、供應體系、系統應用、核心元器件、算法解決方案以及傳感器融合等熱點話題展開討論，旨在為行業打造一個可以深度合作的專業綜合性交流平臺，聚集行業智慧，加速自動駕駛的落地。
懷著對汽車毫米波雷達和車載攝像頭行業技術交流的渴求和行業人脈的需求，大會現場高朋滿座，在熱烈的氛圍中由易貿信息科技(上海)有限公司副總史曉穆宣布大會開始，易貿信息科技(上海)有限公司CEO 葉登峰感謝致辭。蘇州高鐵新城大數據產業發展有限公司總經理陳國平致歡迎辭并介紹了智能駕駛產業的相城實踐和機遇。
▲第二屆汽車雷達大會CEO焦點訪談
作為本次會議最具看點的環節，汽車雷達大會的CEO焦點訪談由蘇州瑞地測控技術有限公司總經理鄭凱主持， 江蘇集萃深度感知技術研究所有限公司所長岳玉濤、湖南納雷科技有限公司CEO周坤明、蘇州豪米波技術有限公司董事長白杰、深圳承泰科技有限公司總經理陳承文共同參與進行。
討論的主題圍繞傳感的融合是發展的必經之路，對于自動駕駛算法工程師和感知模組的研發工程師的挑戰；在量產方面，那么對于初創型的公司，突圍的機會在哪里？產業鏈中的自身附加值的定義；產業未來3年的發展趨勢有怎樣的預估；新基建中方面的市場怎么看？是否有相關布局等話題做了詳細的探討。
▲汽車視覺大會CEO焦點訪談
而汽車視覺大會的CEO焦點訪談由知行汽車科技（蘇州）有限公司創始人&CEO宋陽主持， 魔視智能科技（上海）有限公司CEO虞正華、上海豫興電子科技有限公司副總經理付兵凱、上海智駕汽車科技有限公司創始人兼董事長周圣硯、鷹駕科技（深圳）有限公司CTO段儕杰參與。
討論的主題圍繞計算機視覺目前在自動駕駛領域目前最大的瓶頸是什么；如何看待特斯拉自動駕駛的視覺為主+毫米波雷達方案和Waymo的激光為主+視覺+毫米波的方案優劣對比；新基建中汽車的自動駕駛和基礎公路的建設也有著千絲萬縷的聯系是否有相關布局；后深度學習時代，自動駕駛領域會有哪些新的應用場景；中國本土adas供應商面臨的最大瓶頸和挑戰是什么等話題做了詳細的探討。
在6月18號大會第一天的主論壇中，首先由百度Apollo 技術委員會主席王亮進行精彩分享，這是百度于國內首次介紹了過去一年中百度Apollo Lite在視覺環境感知系統上取得的最新技術進展分享，包括對數據驅動提升駕駛能力的實踐和對L4自動駕駛傳感器終局的認知和思考。
接下來由IHS Markit自動駕駛首席分析師王禹平對自動駕駛未來賽道以及傳感器布局、消費趨勢做了系統梳理，使得與會嘉賓對汽車雷達等傳感器在自動駕駛應用及市場發展和產業鏈有了更清晰的認識。
主機廠對于傳感器融合的自動駕駛量產之路的思考
廣汽研究院基于深度學習和毫米波雷達融合的自動駕駛量產之路
商業落地是現階段擺在自動駕駛產業面前最關鍵的問題，而作為自動駕駛汽車里面最核心的傳感器件的成熟和商業落地就顯得尤為緊迫。
從終端應用這塊由來自廣汽研究院智駕技術部郭繼舜部長就傳感器量產應用的方面給大家帶來主機廠對自動駕駛從L2-L4階段的發展思考，郭部長分別從L1/L2常見傳感器配置及功能、后融合算法、深度學習的量產嘗試、深度學習在量產中的邊界到L2.5常見傳感器配置及功能和自動駕駛應用做了系統梳理，并且列舉了通用 Super Cruise和特斯拉 AutoPilot的傳感器方案傳感器方案。
同時介紹了L3常見傳感器配置、功能安全以及L4自動駕駛中的視覺感知技術中前融合算法、基于前融合的邊界提取、基于前融合的物體分類及對AI芯片的選擇，同時其認為目前視覺為主的L4現階段還不可行，如果增加5G的V2X可能是L4較好的解決方案。最后郭部長建議企業需要提供更好的算法和結構化的信息，在車規級雷達方向多做技術迭代，充滿干貨的演講給現場聽眾帶來很大啟迪。
吉利商用車自動駕駛技術研發實踐
無論國家層面還是企業自身都在積極推動汽車產業的清潔化、自動化、智能化。與乘用車相比，商用車自動駕駛落地具有更明確的目標和商業場景。商用車的自動駕駛將結合不同的落地場景打造可復制循環的商業模式閉環，降低開發成本，提升產品價值。
從需求側看，因為有著更明確的目標和商業場景，商用車自動駕駛有望在港口、礦山、環衛清潔、公交及園區擺渡、干線物流等限定場景優先落地。
浙江吉利新能源商用車集團有限公司車聯網開發主任工程師王春晶從吉利商用車自動駕駛技術研發實踐的角度闡述了商用車自動駕駛發展趨勢以及在城市內無人支線運輸 、特定園區物流派送小車 、高速路段自動駕駛物流車 、高速路段自動駕駛客車 、特定園區自動駕駛小巴 、城際高速路無人巴士等領域的場景應用。
目前吉利重卡已經集成自動駕駛模塊及相關傳感器、車內顯示屏，實現自動駕駛功能，同時在激光雷達、汽車雷達、攝像頭等核心硬件進行相關的布局。充滿干貨的介紹，使得大家對商用車落地有了更深層次的理解和期待。
與傳統的零部件公司完全不同，安波福在ADAS領域處于具有競爭優勢的位置，安波福主要專注于主動安全、自動駕駛、提升駕乘體驗和互聯服務等領域的商業化進程，并提供為實現這些目標所需要的軟件、先進的計算平臺和網絡架構等車輛的“大腦”和“神經系統”。
本次大會由安波福中國區總工程師郭恩慶帶來了從ACC/AEB/TJA/ILC功能量產化角度來探討傳感器的融合的主題分享，分別從ADAS/AD函數演化路徑、車載雷達發展、安波福前向&側方雷達路線圖、雷達、攝像機和激光雷達數據融合演進的角度闡述。
由于目前越來越復雜的功能和場景，比如（TJA/HWA/ILC（切入目標/壓倒性目標、FCTA/RCTA/AEB-I（橫向移動物體/轉彎物體）、偏航車道定心（精確橫向位置/航向/切入目標）等功能的逐步推進，郭總工介紹了第三代數據融合（統一）產品-360融合（4SRR+1 MRR+1攝像頭）的必要性。使得與會嘉賓對自動駕駛應用、市場發展和產業鏈有了更清晰的認識。
接下來由國防科技大學博士施逸飛就面向場景智能感知的三維結構分析方法做了精彩的分析，施博士深入淺出的從視覺感知對數據采集到融合任務的角度切入，到三維結構分析延伸到深層神經網絡的結構分析。由于遮擋會降低視覺感知能力，對稱性檢測可能有助于改進算法，這種分析方法在車道檢測、無紋理物體的目標姿態估計、自主車輛路徑規劃等方面都有著寬泛的應用。
汽車雷達大會第二天繼續延續第一天熱烈演講的氣氛，首先由湖南大學電子與通信工程系副主任余小游根據車載毫米波雷達通信一體化主題做了系統闡述，余主任從軍用、商用、民用在雷達通信一體化的三大應用領域 展開，依次介紹了汽車毫米波雷達類型、毫米波雷達通信一體化的技術基礎 、毫米波信道，并從國內外研究現狀角度剖析，介紹了求大同存小異、數據立方體、通信信道模型、距離速度估計等基本原理；以及天線陣結構、 波束形成網絡 、 大規模MIMO 等關鍵技術，并對行業發展進行展望。干貨滿滿的發言讓與會嘉賓車載毫米波雷達通信一體化有了全面系統的認知。
車載毫米波雷達檢測的挑戰及應對
毫米波雷達測試對于各雷達廠商意義重大，由蘇州瑞地測控技術有限公司總經理鄭凱帶來的針以毫米波雷達測試需求與測試方法為主題，從汽車行業的耐久性和測試測量的意義角度出發，介紹推進智能網聯測試體系建設所需要承擔的關鍵環節，實現從場景到傳感器的融合測試然后到場景庫構建流程，并列舉了兩種典型場景案例：人車沖突、匝道合流。
在場景與測試的交互式發展、毫米波雷達測試需求的演化方面也進行了詳細的剖析，并詳細介紹了蘇州瑞地測控在理解工藝流程，明確測試目的，制定測試方法方面展開進行雷達模組研發和量產測試應對方法和主機廠商研發測試應對等方法的突出優勢。
中外毫米波雷達PK，國產毫米波雷達量產化突圍之路：技術創新成首要條件
國產汽車雷達企業崛起， 確保產品市場競爭力
隨著自動駕駛汽車成為汽車產業重要發展趨勢之一，諸多企業都試圖在這場競爭中搶占一席，獲取市場份額。國內汽車雷達企業也是摩拳擦掌，各顯神通。在面對前裝市場中主機廠的核心要求、車規量產難題、未來技術創新、融資等方面的障礙，雷達廠商創始人們也同樣各有心得。
來自國內汽車雷達行業的明星企業，由前華為資深技術研發加上軍工雷達設計成員組建的研發團隊深圳承泰科技憑借一系列汽車雷達產品在行業里脫穎而出。承泰科技目前已達到或接近國外一線廠家的產品水平，總經理陳承文就第五代雷達在指標規格、功能特性、應用性能上的變化與提升、第五代雷達的關鍵設計、關鍵器件/組件、關鍵工藝開發過程做了全面系統梳理以及汽車毫米波雷達未來幾年應用與發展做了展望，讓大家對國產毫米波雷達的快速發展為之側目。
傲酷雷達4D高清成像雷達及應用場景探索
美國傲酷公司亞太區總裁&CMO郄建軍就4D高清成像雷達及應用場景探索方面進行演講，其介紹到點云成像毫米波優點：全天候、全天時、長距離、復雜動態場景成像、易車規、低成本，其虛擬孔徑成像雷達可大大提升角分辨率，可將實體接收天線孔徑乘以5-100倍。
4D點云成像毫米波雷達的技術突破打破了傳統毫米波雷達分辨率低的缺點，又因為其性價比，未來可以替代激光雷達，滿足主機廠的需要。并演示了傲酷4D高清技術的發展動態及其在多應用場景的探索。
國內外毫米波雷達高性能芯片設計突破-助力雷達成像與數據融合
TI在毫米波雷達領域的布局可謂“厚積厚發”，來自TI德州儀器雷達與處理器產品系統與應用總監蔣宏就TI高性能芯片助力雷達成像與數據融合方面做了系統的演講。
蔣總介紹了三款基于76–81GHz毫米波雷達芯片，隨后展示了角雷達-單芯片方案、成像雷達-TI級聯方案、雙模級聯：MIMO和TX波束形成、Imaging radar方案。TI產品從集成度、搭建深度學習框架、感測精度以及布局方面都超越其他同類方案，贏得現場陣陣掌聲。
作為提供毫米波雷達解決方案的主流廠商，恩智浦在車載感知領域擁有豐富的行業經驗和產品陣容。因為高等級自動駕駛非常依賴 AI技術，需要運行大量深度學習算法。因此高等級自動駕駛芯片內部有多個AI加速器，但目前這些AI加速器還存在性能低、功耗高、體積大的問題。
來自恩智浦半導體，大中華區毫米波雷達產品經理楊昌就雷達信號加速器在高性能雷達中的應用的話題展開系統綜述，其分別從毫米波雷達發展趨勢與市場需求、雷達應用和路線圖、雷達信號加速器高性能功耗比的實現機制、壓縮和加速的原理以及提供的技術支持，參考設計助力開發者快速出樣等話題展開深入探討，其面向汽車雷達現在及未來的應用和創新給在座嘉賓帶來了新的思考和方向。
國內的雷達芯片廠商同樣進展迅速，去年，加特蘭推出了77/79GHz Alps SoC系列芯片，將幫助用戶更好更快地開發出更有競爭力的雷達傳感器產品。Alps SoC系列芯片根據汽車自動駕駛的不同場景需求，可覆蓋前向雷達、前視角雷達、后視角雷達、側方和后方雷達等，為用戶提供從長距、中距到短距、超短距的全場景完整解決方案。
加特蘭微電子科技（上海）有限公司業務拓展主管趙英松在大會上以“AiP芯片在車載毫米波雷達傳感器上的應用”為主題做了分享。其針對“車載毫米波雷達傳感器的發展趨勢”、“小型化雷達的車載應用”、“封裝集成天線AiP技術”三個主題分享了新一代Alps AiP芯片在車載毫米波雷達傳感器上的應用。
會上趙英松談到AiP是一款集成封裝天線的芯片。在天線布局上，AiP芯片集成了4組發射天線，4組接收天線。因為本身具備高集成度，外圍只需很少的器件—— 一顆電源芯片、一顆Flash和CAN收發器，就可以完成雷達模組的搭建，從而降低了客戶的開發難度和成本。體積小、安裝簡單，可以滿足更多的場景需求。精彩的發言讓大家對于國內的雷達芯片廠商未來發展充滿期待。
高頻PCB板材應對汽車雷達的高性能及高性價比要求
隨著中國主動安全技術的發展，越來越來多公司展開了毫米波雷達的設計工作，工程師們需要面對24GHz和77～79GHz的高頻挑戰。PCB板材作為射頻電路的信號載體及輻射源，其中有很多因素可能顯著影響到設計，選擇一款合適的板材并且了解這些因素無疑是成功的關鍵，ROGERS（羅杰斯）是材料技術領域的世界領先者，產品覆蓋對技術要求最苛刻的電路應用領域，旗下PCB材料可輕松應對汽車雷達的高性能及高性價比要求。
羅杰斯高級技術市場工程師袁署光就“77GHz汽車雷達天線設計的PCB材料和加工考慮”為主題進行演講，從PCB材料基本概述、77GHz雷達天線設計的幾個關鍵PCB材料特性、PCB制造對設計師的影響，設計師對影響雷達性能認識角度系統闡述了PCB板材合理選材和加工的重要性。
在電子產品和設備中，電路板是一個不可缺少的部件，它起著電路系統的電氣和機械等的連接作用。如何將電路中的元器件按照一定的要求，在PCB上排列組合起來，是PCB設計師的主要任務之一。實踐證明一個良好的電路設計，必須有合理的元器件布局，才能使電路系統在實體組合后達到穩定、可靠的工作。
作為射頻百花潭，創始人，射頻專家徐興福老師就射頻毫米波PCB設計要點相關話題做了詳細介紹，根據毫米波電路板設計互連難點、板材及厚度的選擇，PCB表面處理的選擇與影響、過孔的影響、PCB表面處理的選擇與影響、連接器互連技巧等問題進行展開剖析，并講解了國產射頻微波高頻高速材料的產業和技術發展現狀及國產射頻高速面臨新的機遇和挑戰。
車載毫米波雷達抗干擾與識別技術
接下來演講嘉賓由珠海上富電技股份有限公司成都分公司總經理毫米波雷達負責人劉洋給大家帶來題目為毫米波雷達相互干擾的問題及思考的精彩演講，珠海上富電技股份有限公司主營超聲波感應系統、影像監測系統、微波雷達探測系統, 提供ADAS(先進駕駛輔助系統)解決方案, 為實現無人駕駛提供技術支撐。
劉總針對毫米波雷達干擾問題做了詳細的分享，在列舉毫米波雷達干擾案例分享中，通過大量分析發現由于當車輛裝上掛車后，左右雷達之間能夠形成多次發射的傳輸路徑，從而導致了左右雷達的相互干擾，并從如何有效解決這些干擾問題提出了思考。
信息超材料在新型雷達探測及通信一體化中的應用
信息超材料是傳統超材料的數字化和信息化發展，集物理調控和信息調控于一體，突破了現有信息系統僅在數字域和信號域進行信息處理的模式，為實現基于物理空間和數字空間統一的新型信息系統及其在通信、雷達、電子對抗等領域的顛覆性發展和應用奠定基礎。
最后一篇汽車雷達大會的精彩發言由江蘇賽博空間科學技術有限公司，東南大學毫米波國家重點實驗室，技術總監邱兆坤針對信息超材料在新型雷達探測及通信一體化中的應用
展開，其從車載毫米波雷達傳感器的發展趨勢、小型化雷達的車載應用、封裝集成天線（AiP）技術角度給與會嘉賓帶來啟迪。
同期舉辦的汽車視覺前瞻技術展示交流會同樣精彩紛呈。ADAS發展疊加高壁壘，車載鏡頭成為行業新藍海， 一套完整的ADAS系統一般需包括6個攝像頭，而高端智能汽車的攝像頭個數可達到8個。Yole 預計全球攝像頭模組產業鏈市場空間有望在 2024 年達到450 億美元，其中汽車攝像頭市場超過 50 億美元。
中外汽車視覺方案企業PK，視覺感知賦能智慧出行產業落地
博世在環境感知方面搭載了各種技術，包括超聲波傳感器、雷達傳感器和攝像頭等。其中，攝像頭在結構和功能性方面最接近于人眼，因此成為了自動駕駛技術的重要元素并在輔助駕駛功能上發揮至關重要的作用。
博世智能駕駛系統總監徐浩以AI攝像頭賦能駕駛員輔助和自動駕駛系統為主題介紹了博世智能視覺系統、博世第三代前視攝像頭和博世第二代近距離攝像頭，介紹了博世近距離感知系統，目前已經在寶馬七系配置的3D環視系統可以提供市場標桿的人機交互設計、最佳的畸變校正和仿真畫面 。
在ADAS 領域，Mobileye 是毫無疑問的領頭羊， 這兩年間，Mobileye拉攏了若干主機廠加入REM的聯盟，真正開始REM的量產之路。未來，Mobileye 將聯合合作伙伴為當地公司提供基于高精地圖的位置服務。預計到 2030 年，光地圖數據就價值 35 億美元——這是絕對的變現利器。鑒于 Mobileye 在中國和印度市場已經穩住腳步，未來這些區域的高精地圖值得大家期待。
本次大會由Mobileye中國地區汽車業務經理Elie Luskin以Mobileye—The Mapping Revolution為主題給與會嘉賓帶來行業啟迪，首先Elie Luskin介紹了Mobileye HD Mapping REM，由于Mobileye的配置側重于低成本、以攝像頭為中心的方法，更可以融合激光雷達和雷達數據，以構建360度的道路景觀環境模型的集成模式使Mobileye為ADAS和AV提供了一個經濟有效的解決方案。
自動駕駛方面面臨著眾多挑戰，比如從最初車道保持功能到最終無人出租車的ODD持續升級所需要的算力增加，以及算力增加后如何去平衡能耗和系統的成本，還包括為了安全行駛如何去實現十幾億公里全場景的路測。這些都是在技術上必須面對的問題。
基于此，英偉達自動駕駛業務總監朱力以人工智能助力自動駕駛中的視覺解決方案為主題給行業同仁帶來思考。朱力談到英偉達基于人工智能的自動駕駛計算模型，從L2-L5相同架構的硬件和軟件方案，端到端的數據采集、模型訓練、仿真和實測的系統方案。
視覺方案貫穿自動駕駛始終，從數據采集車的搭建，周圍環境的采集，視覺傳感器充當著及其重要的角色，英偉達在加速計算上根植了25年，是全球視覺計算技術的行業領袖和GPU圖形處理器的發明者。同時英偉達基于自己強大的芯片、計算平臺和服務器集群，借助成熟的CUDA架構和豐富的生態，運用人工智能和深度學習技術，在自動駕駛領域助力視覺解決方案的大規模運用和性能提升。
國內汽車視覺解決方案廠商的演講同樣精彩，目前由于干線物流自動駕駛面臨著其特有的挑戰，需要通過充分挖掘傳感數據特性、并針對重卡運營中對感知距離、感知精度等需求進行針對性開發，這對傳感配置、同步標定、數據融合等都提出了新的要求。
同時，在完全無人化自動駕駛系統尚不能大規模部署的當下，如何將低級別自動駕駛中的運營數據和高級別無人駕駛的研發數據閉環打通，并盡可能縮小兩套系統在數據特性、數據使用方式上的差異，也是自動駕駛公司需要突破的技術難點。
來自蘇州智加科技有限公司的高級主任科學家崔迪瀟以多目視覺主導的L4級自動駕駛閉環感知系統為主題進行演講，圍繞上述兩點，分享智加科技的思考與進展。
而新一代的視覺人工智能技術，可以準確感知車輛周圍的環境目標，實現厘米級的高精定位。通過視覺和多傳感器融合，采用低成本的傳感器，可以實現高精度、高可靠性的自動泊車和代客泊車系統，解決現有自動泊車系統場景適應性差的難題，實現大規模量產。
魔視智能科技（上海）有限公司CEO虞正華以基于視覺人工智能的自動泊車和代客泊車為主題介紹了乘用車最早能夠量產落地的L4自動駕駛場景-自主代客泊車（AVP）– “最后一公里”的自動駕駛、自主代客泊車（AVP）的生態、AVP系統操作流程圖、對于定位算法需求、系統軟件架構等話題并延伸到魔視智能科技RPA 功能、APA 功能以及作為自動駕駛創業公司的護城河：領先的算法以及算法、芯片和數據三位一體、全棧式自動駕駛產品等幾大法寶。
自動駕駛中感知系統利用傳感器對環境中的人、車、物等進行檢測、識別，為車輛決策提供數據支持。知行汽車科技（蘇州）有限公司創始人&CEO 宋陽以無人駕駛中的計算機視覺應用為主題，探討計算機視覺在無人駕駛中的應用、無人駕駛中的道路目標檢測、可行駛區域的識別，無人駕駛中的多目標跟蹤，單目視覺的距離估計等方面的技術。
2016 年前后，國內以 ADAS 為主的智能駕駛市場剛剛開始升溫。從后裝市場到前裝布局，從乘用車國產化到商用車法規市場，國內涌現了一批策略各異的視覺方案供應商企業。
要做好一款單目視覺前裝產品，有兩個指標非常關鍵。
第一個是檢測精度。第二個是一致性。智駕科技抓住了這樣的市場窗口。智駕科技此前一直相對低調，如今卻以覆蓋前裝商用客車市場 80% 以上的市場份額走向臺前。先后打入客車、重卡前裝市場，拿下可觀的量產訂單后，他們已經開始切入對乘用車市場的布局。
上海智駕汽車科技有限公司創始人兼董事長周圣硯以感知賦能：前裝ADAS落地還需繞過哪些“坑”？為主題，從全球智慧駕駛技術和產業化現狀以及行業面臨共性問題著手詳細闡述了智駕科技以視覺感知賦能智慧出行產業落地、感知賦能：構建卓越的單目立體視覺到以感知賦能智慧出行全產業鏈詳細闡述了智駕科技在汽車視覺的產業布局。
隨著新能源、智能網聯、共享出行的快速發展，汽車行業迎來了真正的技術革命，影像光學基礎技術及汽車智能化的發展讓電子后視鏡取代傳統光學后視鏡成為可能。 電子后視鏡不僅能解決傳統光學后視鏡視野范圍局限及因光線明暗、雨雪天氣等影響傳統視鏡可視效果導致的交通事故，還可以通過降低風阻風噪實現節能2%-3%，更可以實現智能網聯、事故取證等增值功能。
上海豫興電子科技有限公司副總經理付兵凱以CMS的眼睛為主題帶來了CMS行業的精彩介紹，付總首先介紹了CMS巨大的市場空間，面對國內電子后視鏡商用車和乘用車前裝市場接近千億元規模， 豫興科技進行行業布局，以MEKRA LANG、ORLACA為標桿，以防水、抗震、排氣減壓長壽命攝像機為核心，結合影像光學、圖像處理、視頻矩陣等核心技術，致力成為國內CMS行業的引領者，為推動行業發展貢獻更多力量。
傳統的雙目視覺方案在實際應用時有幾大難點，一方面雙目設備需要保證在產品生命周期中兩個攝像頭的相對位置要始終保持不變，能適應不同的溫差、氣候。這需要對攝像頭固定模組的設計和工藝提出嚴苛的要求，也大大推高了設備維修和重新校準的成本。另一方面由于兩個攝像頭之間需要拉開一定的距離，整個設備就會變得很大，對于寸土寸金的車內空間而言成本高昂。
基于目前的現狀，北京雙髻鯊科技有限公司CTO伍寬在2020汽車視覺大會現場帶來了主題為“新一代的雙目視覺技術”的精彩演講，去年年底，雙髻鯊帶來好消息，區別于傳統雙目相機不能檢測障礙物類型，設備維修和重新校準的成本，占用車內空間大的難題，雙髻鯊宣布在雙目技術上取得重大進展，其獨特的”自由雙目“技術可以使用兩個完全獨立的攝像頭實現雙目系統，以擺脫雙目設備體積大、工藝復雜、安裝困難、成本高等固有缺陷。
雙髻鯊立志做“盲區終結者”，突破傳統商用車盲區障礙的困擾，“自由雙目”技術展現了特別性能，采用220度的魚眼鏡頭，雙目的有效檢測角度超過150度，雷達的檢測能力覆蓋了整個車身右側，檢測精度可以達到厘米級，能適應各種復雜光線情況，獨特的自校準技術讓設備終生無需額外的維護，在雙目應用比較廣泛的安防、工業檢測、交通等領域，“自由雙目”技術有很大的施展空間。
接下里進行演講的鷹駕科技（深圳）有限公司成立于2015年8月，專注于商用車和特種車智能安全輔助系統及方案供應商，國家高新技術企業。 CTO段儕杰帶來話題：基于環視的盲區可視化及相關技術的精彩介紹，段總從用醫療影像的手段保障行車的安全角度進行闡述，對比了智能醫療 vs 智能駕駛異曲同工之處，感知和數據優化重建、多模態信息融合技術、盲區問題和環視方案和視覺特點和盲區可視化方案。
汽車視覺大會最后一篇精彩發言由來自北京未動科技有限公司副總經理廖云志帶來，主題為智能駕艙視覺技術的發展趨勢及場景落地。首先廖總對智能座艙系統階段進行闡述，智能座艙擁抱汽車行業發展新興技術趨勢，從消費者應用場景角度出發而構建的HMI體系。
第一階段電子座艙、第二階段智能助理、第三階段人機共駕、第四階段第三空間 ，而當前正處于第二階段向第三階段過度時期，即生物識別技術應用，催生駕駛員監控系統迭代，增強車輛感知能力的第二階段到車輛可在上車-行駛-下車用車周期中，為駕乘人提供場景化的服務，實現機器自主/半自主決策的第三階段。
伴隨著政策法規催生駕駛員監控DMS迅速發展，DMS成為自動駕駛全階段發展的必然要求 ，主機廠對DMS的采用迎來爆發期 ，DMS乘用車新車安裝迎來高增長 ，法律法規對汽車安全要求+消費者對智能化的強烈需求+行業趨勢的推動下，智能座艙視覺AI已成為汽車產業的發展浪潮。
未動科技專注于汽車智能駕艙人機交互系統研究，依托人臉識別、姿態識別和手勢識別視覺交互人工智能技術，為智能駕艙提供視覺交互技術和解決方案。公司的長期戰略專注駕艙內人與機器的多模態交互，實現預測和理解用戶的交互意圖，將汽車從智能行駛升級到擁有智能情感交互的終端，為車主帶來更安全、舒適、便捷的用車體驗。
本次2020汽車雷達和汽車視覺前瞻技術展示交流會在大家的鼎力支持及參與下圓滿結束了！各位嘉賓關于汽車雷達和汽車視覺產品與技術、多傳感器融合專題探討讓我們看到國內外汽車雷達、視覺、芯片等企業的不懈努力的精神。
“謀定而后動”，相較于激光雷達，毫米波雷達+攝像頭的融合方案在成本上的優勢得到釋放。 伴隨著高精度大帶寬的毫米波雷達方案出現，未來它們之間在高精度探測上的距離將逐漸縮小。高效的算法和新的級聯技術將使毫米波雷達和激光雷達在可見的未來產生某種競爭關系，甚至通過毫米波+攝像頭的融合方案，完全取代激光雷達在Level 3級以上自動駕駛應用存在可能。
此時在汽車雷達和汽車視覺這條賽道上，需要攜手產業上下游合作伙伴共同努力，對于初創企業，專注深耕細分市場加大技術投入，增強自身的實力和技術，才能“倚劍而立”。
汽車雷達和汽車視覺前瞻技術展示交流會將成為行業友商的年度聚會交流平臺，智車行家也將一如既往地提供自動駕駛行業干貨，歡迎關注智車行家公眾號：智能駕駛資訊時刻分享。
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